AI-Deployment-Pipeline
Showcase為 YOLOv8 系列模型打造的端到端部署平台:自動化 PT→ONNX→TensorRT 優化、多批次多精度效能評測,並以 Triton 推論服務與 Prometheus/Grafana 即時監控串起完整生命週期。
全端工程師 · AI-ML 部署 · DevOps
CS 碩士,擁有把 AI 系統實際建構並部署到生產環境的實務經驗。從推論最佳化、容器化到 CI/CD 與雲端部署一條龍。喜歡能跑、可維護、有架構的東西。
00 / ABOUT
把模型從筆記本帶到生產環境,並讓整條鏈路自動化、可維運。
我是周暐倫(Terry),國立中央大學資工碩士。專長橫跨三條主線:全端應用開發、把機器學習模型送上線(推論最佳化、Triton 服務、效能監控),以及讓一切自動化部署且可維運的 DevOps。
我喜歡有清楚架構、能長期維護的系統,並把無障礙與工程細節視為品質的一部分 —— 這個作品集網站本身就是一個例子。
01 / SKILLS
三條主線:全端應用、把 ML 模型送上線、以及讓一切自動化部署且可維運。
02 / PROJECTS
依重要性分層呈現。代表作可進 showcase 詳情頁或直接玩 live demo;課程作業收在底部摺疊區。
為 YOLOv8 系列模型打造的端到端部署平台:自動化 PT→ONNX→TensorRT 優化、多批次多精度效能評測,並以 Triton 推論服務與 Prometheus/Grafana 即時監控串起完整生命週期。
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03 / EDUCATION
資訊工程 碩士
資訊工程 學士